IBM ha annunciato Granite 3.2, l’ultima evoluzione della sua famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) Granite. Il focus resta chiaro: offrire un’intelligenza artificiale compatta, efficiente e orientata all’impatto concreto per il mondo aziendale.
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Modelli open-source e subito disponibili
Tutti i modelli Granite 3.2 sono rilasciati con licenza Apache 2.0 su Hugging Face e già disponibili su IBM watsonx.ai, Ollama, Replicate e LM Studio. A breve arriveranno anche su RHEL AI 1.5. Le nuove versioni introducono funzionalità avanzate sia per le aziende sia per la comunità open-source.
Un nuovo Vision Language Model per la comprensione documentale
Granite 3.2 include un nuovo vision language model (VLM) progettato per l’analisi e la comprensione di documenti complessi. Il modello supera in performance soluzioni più grandi come Llama 3.2 11B e Pixtral 12B in benchmark essenziali come DocVQA, ChartQA, AI2D e OCRBench. IBM ha sfruttato il toolkit open-source Docling per elaborare 85 milioni di PDF e generare 26 milioni di coppie domanda-risposta sintetiche, potenziando così le capacità del VLM su scenari aziendali reali.
Ragionamento potenziato con chain of thought e inferenza scalabile
I modelli 3.2 da 2B e 8B introducono la capacità di chain of thought, attivabile su richiesta per ottimizzare l’efficienza computazionale. Questa funzione consente al modello 8B di ottenere miglioramenti a doppia cifra in benchmark come ArenaHard e Alpaca Eval. Inoltre, grazie a nuove tecniche di inferenza scalabile, Granite 3.2 8B può competere con modelli molto più grandi come Claude 3.5 Sonnet e GPT-4o in test di ragionamento matematico come AIME2024 e MATH500.
Sicurezza ottimizzata con modelli più compatti
Granite Guardian 3.2 propone versioni ridotte del 30% rispetto alla serie 3.1, mantenendo inalterate le prestazioni. È stata introdotta la funzionalità di “verbalized confidence”, che consente una valutazione più sfumata dei rischi, riconoscendo in modo esplicito le aree di ambiguità nei contenuti.
La strategia IBM: AI specializzata, aperta e su misura per le aziende
Il modello Granite 3.1 8B ha recentemente ottenuto punteggi elevati nel Salesforce LLM Benchmark per CRM, confermando l’efficacia dell’approccio IBM: intelligenza artificiale specializzata, ridotta nelle dimensioni ma potente nelle prestazioni. L’azienda continua a collaborare con un ampio ecosistema di partner per integrare i modelli Granite nelle loro soluzioni tecnologiche.
Testimonianze dal campo: il caso CrushBank
David Tan, CTO di CrushBank, ha dichiarato:
“Abbiamo constatato in prima persona il valore reale dei modelli aperti ed efficienti di IBM. Granite 3.2 rappresenta un salto in avanti con nuove capacità di ragionamento, e siamo entusiasti di esplorarle per costruire soluzioni agentiche all’avanguardia.”
Efficienza selettiva e AI su misura per ogni compito
IBM ha progettato Granite 3.2 per adattarsi dinamicamente ai diversi livelli di complessità dei task. La chain of thought può essere attivata solo quando necessaria, evitando sprechi computazionali. Le tecniche avanzate di inferenza dimostrano che Granite 8B può competere con modelli di dimensioni molto maggiori nei benchmark matematici, mentre le soluzioni per la scalabilità dell’inferenza restano un’area chiave di ricerca per l’azienda.
TinyTimeMixers: previsioni a lungo termine con meno di 10 milioni di parametri
Oltre ai modelli Instruct, Vision e Guardrail, IBM lancia la nuova generazione dei TinyTimeMixers (TTM), modelli ultra-compatti in grado di effettuare previsioni fino a due anni nel futuro. Ideali per l’analisi di trend macroeconomici, previsione della domanda nella supply chain e pianificazione dell’inventario stagionale nel retail.
Un’AI aperta, integrabile ed efficiente per l’era moderna
Sriram Raghavan, VP di IBM AI Research, ha sottolineato:
“La prossima era dell’AI riguarda efficienza, integrazione e impatto reale. Con Granite 3.2, IBM propone soluzioni aperte, accessibili e orientate al valore concreto per le aziende.”
Chi è IBM
IBM è leader globale nel cloud ibrido, nell’intelligenza artificiale e nei servizi aziendali, operando in oltre 175 Paesi. Le sue tecnologie supportano enti pubblici e aziende in settori critici come finanza, telecomunicazioni e sanità, con soluzioni open basate su Red Hat OpenShift. Il tutto accompagnato da un impegno costante per trasparenza, inclusività e responsabilità.
